Rozwiązanie HEUFT do przetwarzania obrazów rentgenowskich reflexx wykorzystuje głębokie uczenie, sprawdzoną analizę obrazu i wielowarstwową sieć neuronową do identyfikacji drobnych zanieczyszczeń – np. odłamków szkła i fragmentów metalu – w szklanych słoikach z żywnością.
Nadaje się do niejednorodnych mas produktów z pustkami o różnych rozmiarach pomiędzy poszczególnymi składnikami, a także do nieregularnych struktur pochłaniających impulsy promieniowania rentgenowskiego w różnym stopniu.
Uważa się, że technologia reflexx przewyższa możliwości konwencjonalnych technologii rentgenowskich i będzie w stanie wykrywać niebezpieczne ciała w czasie rzeczywistym oraz odróżniać je od nieszkodliwych składników produktów i opakowań.
Kamera HEUFT reflexx AI potrafi oceniać i weryfikować oznaczenia produktów, nawet jeśli są zniekształcone, rozmazane lub niewyraźne. Potrafi wykryć nieprawidłowe lub brakujące daty minimalnej trwałości, zamknięcia w niewłaściwym położeniu, folię uszczelniającą wystającą poza wieczko, kolory nakrętek niezgodne z produktem i wiele innych.
