Wykorzystując platformę Deepnest firmy Greyparrot, Kenvue dąży do przejścia od teoretycznych modeli projektowania pod kątem recyklingu do danych opartych na dowodach, pochodzących z rzeczywistych środowisk recyklingu. W miarę zaostrzania się ram regulacyjnych, takich jak unijne rozporządzenie w sprawie opakowań i odpadów opakowaniowych (PPWR) oraz rozszerzona odpowiedzialność producenta (ROP), Kenvue ma nadzieję zweryfikować wydajność swoich opakowań w sortowniach.
Greyparrot twierdzi, że jego technologia Deepnest zapewnia Kenvue cyfrowy odpowiednik rzeczywistych systemów recyklingu, wykorzystując rozpoznawanie oparte na sztucznej inteligencji do gromadzenia danych na temat zachowania produktów w działających zakładach recyklingu w Wielkiej Brytanii i Stanach Zjednoczonych; określania wpływu takich elementów, jak pompy lub etykiety, na wskaźniki wykrywania i odzysku; oraz prognozowania wpływu finansowego EPR na zmiany projektowe, takie jak dostosowanie przezroczystości lub zmiana typów materiałów, przed wyprodukowaniem fizycznych prototypów.
Technologię Greyparrot wykorzystują także inni przedstawiciele branży, m.in. L'Oréal Groupe , Unilever i McDonald’s .
